Самая высокая инфляция в истории указывает на 1987-й и дефляцию активов (перевод с deflation com)

https://ruh666.livejournal.com/829764.html

Рост денег и кредита никогда не был такими быстрыми.

Вопреки распространенному мнению, инфляция - это не положительная скорость изменения потребительских цен. Истинное значение инфляции - это положительная скорость изменения денег и кредита в экономике. Экономисты-монетаристы, в первую очередь Милтон Фридман, отметили связь между темпами роста денег и темпами роста потребительских цен, но количественная теория денег не является безошибочной. Потребительские цены во множестве секторов экономики раздуваются и падают по разным причинам, поэтому мы не можем сказать, что существует прямая связь между количеством денег и потребительскими ценами. Тем не менее, чем больше денег и кредита в экономике, тем больше шансов на повышение цен, будь то потребительские товары и услуги или активы.

Итак, что нам делать с приведенным ниже графиком? Он показывает годовое процентное изменение индекса денег и кредита EWI (MACI) для США. Индекс состоит из денежной массы M2 и общей суммы долга (государственного и частного) в экономике. Как мы видим, процентное изменение в годовом исчислении является самым высоким по данным, начиная с 1960 года, когда Федеральная резервная система создала триллионы новых долларов для финансирования государственного и частного долга, а корпорации жадно выпускают новые долг на фоне самых неустойчивых финансовых условий в истории.

Годовые темпы роста MACI, составляющие 16,9%, теперь выше, чем предыдущий пик в 15,2%, достигнутый в 1985 году. Это было в разгар безудержного бычьего рынка акций. Настолько безудержным, что это привело к крупнейшему однодневному процентному снижению промышленного индекса Доу-Джонса в 1987 году. В этом опасность такого сильного роста денежной массы и кредита. Если он не способствует росту потребительских цен, он вполне может подпитывать более высокие цены на активы, которые в какой-то момент могут довольно сильно скорректироваться вниз. Это может быть то, что происходит сейчас, когда котировки на фондовом рынке достигают экстремальных значений, цены на жилье зашкаливают, а спекулятивное поведение повсюду.

Таким образом, опасность катастрофы, связанной с дефляцией цен на активы в стиле 1987 года, высока. Обратите внимание, что фондовый рынок испугался только после того, как темпы роста MACI немного замедлились. Сейчас, когда рост денежной массы М2 довольно резко замедляется, возможно, мы уже миновали пик роста денежной массы и кредита. Поскольку этой осенью по Фибоначчи 34 года после потрясения 1987 года, будет интересно увидеть, постигнет ли фондовый рынок в этом году аналогичная судьба.

перевод отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»

Экономический дайджест 11.07.2021

https://ruh666.livejournal.com/829544.html

Пара доллар/рубль на прошедшей неделе выросла и закрылась на уровне 74.36. Среднесрочно пара, возможно,  находится в волне 3 конечного диагонального треугольника с 86, который является С в плоской. Варианты долгосрочных разметок здесь. Чистая длинная спекулятивная позиция во фьючерсе на рубль упала на 1 400 с 10 300 до 8 900. Индекс РТС упал и закрылся на уровне 1635.04, есть все основания полагать, что он уже закончил волну Е треугольника с 2008 года (долгосрочная разметка здесь, среднесрочная - здесь). Индекс российских государственных облигаций (RGBI-tr) подрос и закрылся на уровне 604.35.

Мировые рынки...Читать далее...

Климатические модели: хуже чем ничего?

https://ruh666.livejournal.com/829431.html

“Климатические модели занимают центральное место в науке о климате…" (Стивен Кунин, ниже)

Когда в далеком будущем будет написана история климатического моделирования, ее главный сюжет будет о том, насколько легко вычислимый ответ может оказаться неверным и как это может привести к переоценке потепления и ложным страхам по поводу созданного руками человека парникового эффекта.

Объем эмпирических и теоретических данных в пользу этого вердикта постоянно растет, несмотря на все попытки истеблишмента не обращать на это внимания.

Вот хотя бы пресс-релиз Университета Колорадо в Боулдере “Более теплые облака, более прохладная планета” с подзаголовком “Связанный с осадками цикл обратной связи означает, что модели могут переоценивать потепление”

Анонс статьи указывает, что “сегодняшние климатические модели показывают большее потепление, чем их предшественники”

Но в статье, опубликованной на этой неделе, подчеркивается, что модели могут ошибаться в прогнозах сильного потепления: теплые облака Земли охлаждают поверхность больше, чем ожидалось, сообщила немецкая группа в Nature Climate Change.

“Наша работа показывает, что увеличение чувствительности климата, показываемое последним поколением климатических моделей следует воспринимать с большим недоверием”, — сказала сотрудник CIRES Дженнифер Кей, доцент кафедры атмосферных и океанических наук в CU Boulder и соавтор статьи.

Далее в пресс-релизе говорится, как включение этой отрицательной обратной связи улучшит климатические модели следующего поколения, что имеет первостепенное значение с учетом предстоящей Шестой оценки Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК). Но заметят ли конфликтующие моделисты и политизированная МГЭИК слона в комнате?

Бэкграунд

Сильная положительная обратная связь от выброса углекислого газа (CO2) и других парниковых газов (ПГ), созданных человеком, превращает умеренное потепление в сильное. Предполагалось, что усиление испарения в более теплом мире (в первую очередь из океанов) вызывает сильную положительную обратную связь, удваивая или даже утраивая первичное потепление.

Молекулы воды улавливают тепло, а облака или пар в верхних слоях тропической тропосферы, где воздух чрезвычайно сухой, улавливают значительно больше тепла, что приводит к образованию парникового эффекта. Как именно и почему вода ведет себя в этих верхних слоях (≈30 000–50 000 футов), одновременно блокируя (увеличивая) и высвобождая (уменьшая) тепло, является предметом споров, оставляя характер внешних эффектов неизвестным для экономики климата. И, заметим, что дело происходит в верхней части тропосферы, где климатические модели не позволяют получить достоверные данные.

Принятие фиксированной относительной влажности воздуха позволяет разработчикам моделей использовать “прочие равные условия” для описания изменчивых физических процессов, которые могут свести на нет вторичное потепление. Это спорное допущение открывает двери для гипермоделирования, которое уже совсем мало соответствует реальности. (Для экономистов аналогия будет заключаться в предположении о “совершенной конкуренции” как повода для развязывания буйной теоретизации.)

На протяжении десятилетий критики моделей ставили под сомнение упрощенную трактовку сложности. Как выяснилось, климатические модели предсказывают гораздо более сильное потепление.

Теоретики давно конфликтуют с моделистами. Ричард Линдзен из Массачусетского технологического института, автор книги “Динамика в физике атмосферы”, выдвинул различные гипотезы о том, почему обратная связь водяного пара намного меньше, чем моделируется. Джудит Карри, чей блог Climate Etc. является ведущим источником информации о физических науках и связанных с ними разработках, является еще одним критиком высокочувствительных моделей.

“Я пытаюсь рассмотреть ряд заслуживающих доверия точек зрения”, — заявляет она. “Это очень сложная проблема, и у нас пока нет ответов”.

А пока мы слишком доверяем очень сомнительным климатическим моделям и неадекватным наборам данных. И мы на самом деле не формулируем проблему достаточно широко, чтобы… делать достоверные прогнозы относительно того, что мы, возможно, увидим в 21 веке.

Признание мейнстрима

Климатологи знают, что климатические модели чрезвычайно сложны и хрупки. В книге “Что мы знаем об изменении климата” (2018 г., стр. 30) Керри Эмануэль из Массачусетского технологического института объясняет:

Компьютерное моделирование глобального климата — это, пожалуй, самая сложная задача, которую когда-либо решало человечество. Типичная климатическая модель состоит из миллионов строк компьютерных инструкций, предназначенных для моделирования огромного диапазона физических явлений….

Хотя уравнения, представляющие физические и химические процессы в климатической системе, хорошо известны, их нельзя решить точно. …. Проблема здесь в том, что многие важные процессы происходят в гораздо меньших масштабах.

Проблема параметризации сродни заблуждениям макроэкономики, в которой игнорируется решающая причинность индивидуальных действий. Движущие силы изменения климата описываются физикой, события здесь происходят в масштабе меньше шага сетки и уравнения климатологов здесь нестабильны. Как и макроэкономика, макроклиматология давно должна была переоценена и “понижена в должности”.

Мой наставник Джеральд Норт, бывший глава отдела климатологии в Texas A&M, сделал ряд наблюдений о грубости климатических моделей еще в 1998–1999 годах, которые актуальны и сегодня.

Мы мало что знаем о моделировании климата. Это как если бы мы моделировали человека. Модель наконец-то готова сказать нам, что у существа две руки и две ноги, но нас просят вылечить рак.

Существует веская причина отсутствия единого мнения в науке. Просто еще рано. Проблема сложная, и способов протестировать климатические модели крайне мало.

Необходимо заполнить то, что происходит на расстоянии 5 км от поверхности. Стандартный способ — через атмосферные модели. Я не могу придумать лучшей отговорки.

Различные модели по-разному связаны с океанами. Здесь есть небольшая слабость (фактор выдумки). Если модель слишком чувствительна, можно просто добавить немного больше океана, чтобы она соответствовала записям (фактическим измерениям, — прим. ред.) Вот почему модели с разной чувствительностью, похоже, одинаково хорошо насмехаются над записями. (Моделисты были бы оскорблены моим объяснением, но я думаю, что это правильно.)

[Результаты модели] также могут быть социологическими: получение социально приемлемого ответа.

Пятая оценка МГЭИК (2013 г.), “официальный” или мейнстримный отчет, признает фундаментальную неопределенность, в то же время, принимая методологию модели и результаты за чистую монету. “Сложность моделей”, — говорится (стр. 824), — “существенно возросла со времени выхода Первого оценочного доклада МГЭИК в 1990 г.…”

Однако каждый бит дополнительной сложности, хотя и предназначен для улучшения некоторых аспектов симуляции климата, также вводит новые источники возможных ошибок (например, через неопределенные параметры) и новые взаимодействия между компонентами модели, которые могут, хотя бы временно, ухудшить качество симуляции моделью других аспектов климатической системы. Более того, несмотря на достигнутый прогресс, сохраняется научная неопределенность в отношении деталей многих процессов.

О сомнительной природе моделирования климата шла речь в публикации журнала The Economist в 2019 году. “Прогнозирование климатического будущего осложняется неопределенностью”:

[Моделирование климата] — сложный процесс. Код модели должен отражать все, от законов термодинамики до тонкостей взаимодействия молекул воздуха друг с другом. Просчет модели означает выполнение квадриллионов математических операций в секунду — отсюда и потребность в суперкомпьютерах.

Эти модели очень грубые. Когда вам говорят о сетке, состоящей из миллионов ячеек, это выглядит достаточно солидно, но речь идет о ячейке площадь которой, если смотреть на нее сверху, составляет около 10 000 квадратных километров, а объем ячейки воздуха или океана может быть до 100 000 км3. Если рассматривать эти огромные площади и объемы как точки, упускается много деталей.

Облака, например, представляют собой особую проблему для разработчиков моделей. В зависимости от того, как и где они образуются, они могут согревать или охлаждать. Но облако намного меньше даже мельчайших ячеек сетки, поэтому его индивидуальный эффект невозможно уловить. То же самое можно сказать и о региональных эффектах, вызванных такими вещами, как топографические объекты или острова.

Построение моделей также затруднено из-за отсутствия знаний о том, как углерод — центральный атом в молекулах углекислого газа и метана, основных улавливающих тепло парниковых газов, кроме водяного пара — перемещается в окружающей среде.

“Но исследователи делают все, что в их силах”, — оптимистично заключает The Economist.

Фактически, климатические модели значительно переоценивают потепление, примерно наполовину. И разрыв увеличивается, как показывает прохладный 2021 год. Что касается будущего, антропогенное потепление сдерживается тем, что воздействие парниковых газов происходит скорее по логарифмическому, чем линейному закону. Эффект насыщения означает, что по мере того, как атмосфера содержит больше СО2, потепления становится все меньше и меньше.

Иными словами, окно для смягчения последствий быстро закрывается, что объясняет резкость высказываний видных политиков. Но время истекает не столько для самого климата, сколько для климатических моделей.

“Неясность” становится мейнстримом

Грубая методология и ложные выводы моделирования климата становятся все более очевидными. Физик и компьютерный эксперт Стивен Кунин в своей влиятельной книге Unsettled: What Climate Science Mates Us, What it Not Not and Why It Matters (глава 4) объясняет:

Моделирование климата занимает центральное место в науке о климате…. Тем не менее, многие важные явления существуют в масштабах, меньших, чем размер сетки 100 км (60 миль) (например, горы, облака и грозы), и поэтому исследователи должны делать “подсеточные” допущения, чтобы построить полную модель….

Поскольку результаты обычно не очень похожи на наблюдаемую нами климатическую систему, разработчики моделей затем корректируют (“настраивают”) параметры, чтобы лучше согласовать результаты с некоторыми особенностями реальной климатической системы.

Недостаточная настройка делает модель нереалистичной, а слишком усердная “рискует сфальсифицировать результаты, дав предопределенный ответ”, — добавляет Кунин. Затем он цитирует статью, написанную в соавторстве с 15 моделистами мирового уровня:

… Настройка часто рассматривается как неизбежная, но грязная часть моделирования климата, скорее инженерия, чем наука, действие, которое не заслуживает упоминания в научной литературе…. Настройка действительно может рассматриваться как необсуждаемый способ компенсации ошибок модели.

Заключение

Климатическое моделирование, возможно, было решением из разряда “хуже, чем ничего”, потому что модели дают ложную информацию, которая, к тому же представляется как истинная и “консенсусная”. Алармизм и деструктивный политический активизм (принудительное замещение низших энергий; вызовы нормам образа жизни) зажили собственной жизнью. Безумие заменило благоразумие как в науке, так и в государственной политике.

Данные продолжают противоречить наивным климатическим моделям. Очень сложная теория медленно, но верно объясняет, почему. Споры о климате вернулись к физической науке, о которой никогда не следовало забывать.

отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»

Соучредитель Apple Стив Возняк поддерживает движение "Право на ремонт"

https://ruh666.livejournal.com/829172.html

Соучредитель Apple Стив Возняк поддержал движение «право на ремонт» в видеоролике Cameo. Он сказал, что сама Apple не существовала бы без мира открытых технологий. «У нас не было бы Apple, если бы я не вырос в мире открытых технологий», - сказал Возняк. «В то время, когда вы покупали электронные устройства, такие как телевизоры и радиоприемники, все схемы и конструкции были представлены на бумаге. Полностью открытый исходный код».

В настоящее время Apple, Microsoft и другие технологические компании имеют строгие ограничения на ремонт своих продуктов. «Пришло время более полно признать право на ремонт», - сказал Возняк в видеоролике с камео в среду, запрошенном экспертом по ремонту Луи Россманом. Cameo - это сайт, где люди платят знаменитостям за короткое видеообращение. «Я настолько занят многими другими делами в моей жизни, что я не особо принимал участие в этой сфере. Но я всегда полностью поддерживаю и полностью думаю, что люди, стоящие за этим (Право на ремонт), делают правильные вещи, - продолжил Возняк. Он сказал: «Компании запрещают [право на ремонт], потому что это дает компаниям власть, контроль над всем». «Пора начать делать правильные вещи», - добавил Возняк.

Возняк поддерживает движение за право на ремонт, в то время как президент Байден вскоре может поручить Федеральной торговой комиссии разработать новые правила, которые не позволят производителям ограничивать возможности потребителей ремонтировать продукцию самостоятельно или в независимых магазинах, недавно сообщил Bloomberg человек, знакомый с планом. Советник Белого дома по экономическим вопросам Брайан Диз сказал, что в ближайшие дни может быть издан указ, который призван стимулировать «усиление конкуренции в экономике в целях снижения цен для американских семей и повышения заработной платы для американских рабочих». Это произошло после того, как Европейская комиссия объявила о новых правилах ремонта ноутбуков, смартфонов и планшетов.

перевод отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»

Фондовые инвестиции становятся «ставками домохозяйств» - что это может означать (перевод с elliottwave com)

https://ruh666.livejournal.com/828709.html

Вот какие позиции обычно «мелкие трейдеры» занимают «на поворотах»

Еще в апреле в нашем финансовом прогнозе по волнам Эллиотта говорилось: "На уровне 34,4% процент финансовых активов домашних хозяйств США, привязанных к акциям, выше, чем когда-либо ... Процент акций, принадлежащих домашним хозяйствам США, наверняка преодолеет 52-летнюю линию тренда, которая соединяет пики декабря 1968 года и марта 2000 года". Так и случилось. После наш июньский Elliott Wave Financial Forecast показал этот график и написал:

С [начала апреля] процентная доля выросла [с 34,4%] до 41%.

Фактоид позволяет увидеть эту цифру в перспективе: на основе исторических интервью известный социолог «определил, что примерно 21% американских домохозяйств были на рынке в 1929 году» - году исторической вершины рынка. Так что да, процент здесь в 2021 году почти вдвое больше, чем в 1929 году. Как отмечается в статье Wall Street Journal от 2 мая: "[За последние 14 месяцев] были созданы миллионы новых брокерских счетов". И вот замечательная новость от Financial Times от 4 июля: "По оценкам стратегов Bank of America, если темпы притока капитала сохранятся на том же уровне в течение оставшейся части года, фонды акционерного капитала получат больше денег в 2021 году, чем за предыдущие 20 лет вместе взятые".

Сам факт, что на рынок вошли толпы новых розничных инвесторов (с бычьей стороны), служит предупреждающим знаком, потому что, как отмечает классический теоретик волн Эллиотта: "Мелкие трейдеры на поворотах обычно оказываются не на той стороне рынка". Вернитесь к любой основной вершине или основанию, и вы обнаружите, что большинство было бычьим на вершинах и медвежьим на низах. Волновые модели Эллиотта «поведения толпы» повторялись на протяжении всей финансовой истории, и это повторение делает следующий поворот рынка предсказуемым.

перевод отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»

Пузырь Tesla, похоже, наконец лопнет

https://ruh666.livejournal.com/828536.html

Наша предыдущая статья об акциях Tesla, опубликованная 17 ноября 2020 года, предсказывала скачок до ~ 600 долларов с последующим серьезным медвежьим разворотом. Мы думали, что TSLA тогда растет в волне 5. Предполагалось, что произойдет новый исторический максимум, но поскольку пятые волны завершают каждый импульс, мы предположили, что медведи будут стремиться вернуться. Кроме того, мы никак не могли оправдать оценку компании. И действительно, заметный медвежий разворот произошел, но не раньше, чем цена акции достигла 900 долларов за акцию в январе 2021 года. Таким образом, очевидно, что продолжение пятой волны испортило наши сроки. Точную длину волны невозможно предсказать, поэтому мы всегда предостерегаем от ловли вершин и минимумов. В настоящее время Tesla стоит около 650 долларов, очень дорого по любым фундаментальным показателям. Увы, люди - существа предвзятые. Предложите нам еще более высокую цену, и вдруг дорогое станет казаться дешевым. К несчастью для «быков» Tesla, снижение с 900 долларов кажется началом чего-то большего.

Этот 2-часовой график показывает, что падение до 540 долларов имеет четкую импульсную структуру. Паттерн обозначен i-ii-iii-iv-v в волне 1/A, что указывает на то, что более крупный тренд теперь направлен на юг. За ним последовал двойной зигзаг w-x-y в волне 2/B до уровня сопротивления Фибоначчи 61,8%. Остальная часть графика должна визуализировать волны i и ii of 3/C. Обратите внимание, что волна ii также вернулась к уровню 61,8% волны i. Если этот подсчет волн Эллиотта верен, можно ожидать, что волна iii of 3/C утащит Tesla намного ниже отсюда. Пузырь, кажется, наконец лопнул. Медведи остаются у руля, пока акция торгуется ниже вершины волны 2/B на уровне 781 доллара.

перевод отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»

Реальная доходность мусорных облигаций становится отрицательной (перевод с elliottwave com)

https://ruh666.livejournal.com/828339.html

В действительности вы ничего не зарабатываете, вкладывая деньги с высокой доходностью. Признак того, насколько невероятны финансовые рынки в данный момент, показан на графике ниже. Он показывает доходность типичной высокодоходной облигации в долларах США (с кредитным рейтингом B) за вычетом годового уровня инфляции потребительских цен в США. Она только что упала ниже нуля, что означает, что реальная доходность этого сектора высокодоходных облигаций сейчас ниже инфляции потребительских цен. Инвестору в бросовые облигации вообще не платят за такой риск. То же самое и с мусорными облигациями в целом: реальная доходность Bloomberg Barclays U.S. Corporate High Yield index также упала на отрицательную территорию.

Это, конечно, чистое безумие. Тем не менее, рынок облигаций пока терпит это, поскольку верит мнению Федеральной резервной системы, что высокая инфляция потребительских цен преходяща (хотя это может быть связано с самой большой ложью в мире, но если это не пугает, чек есть по почте). В какой-то момент в течение следующих нескольких месяцев инфляция должна снизиться, и эта реальная доходность снова вырастет выше нуля. По крайней мере, так думают. Но что, если это не так? Что, если инфляция окажется более тянучей, чем думают люди? В этой ситуации вынос бросовых облигаций, вероятно, станет одним из самых поразительных обвалов, когда-либо виденных на финансовых рынках.

перевод отсюда

Руководство по выживанию для инвестора в золото: 5 принципов, которые помогут вам опережать повороты цен

Апрельский Elliott Wave Theorist Боба Пректера (3 рынка - акции, товары и процентные ставки) (бесплатно по промо-коду RUH666)

Видеоурок от Джеффри Кеннеди: «Как найти идеальный момент для входа»

Наш редактор Crypto Pro Service показывает, что волны Эллиотта предсказывают для Dogecoin после его роста на 9250% с начала года.

Три видео о товарных рынках (хлопок, соя, нефть) - бесплатный доступ на elliottwave com

Руководство по крипто-трейдингу: 5 простых стратегий, чтобы не упустить новую возможность

Теперь настольную книгу волновиков "Волновой принцип Эллиотта" можно найти в бесплатном доступе здесь

И не забывайте подписываться на мой телеграм-канал и YouTube-канал

Бесплатное руководство «Как найти возможности для торговли с высокой вероятностью с помощью скользящих средних»